一面

昨天有人加我，说是网商银行的智能引擎部门，主要基于蚂蚁集团大规模数据结合大模型，提升数据的感知和认知能力，帮助千万小商家的信用成长。部门包括多个NLP、大模型、时序和图方向，技术自由度高，且有业务价值。

然后约了今天上午的一面，今天上午到点是个电话面试，之前还没电话面过。面试首先自我介绍，然后主要讲实习的工作，他们这边应该是大模型比较相关的，所以实习相对契合一点。然后就开始非常细致的讨论实习做的内容，包括很多细节，文件如何处理的，如何表示的，如何训练的，任务是怎么样的，系统的架构，用了哪些机器学习方法，改进使用大模型的意义都有哪些方面，还有如何微调的，用了哪些方面，具体参数如何调整和设置的。然后问到LoRA，问为什么用，原理是什么，需要调整什么，啥时候怎么调整。总之这个问的细致程度基本是其他面试二面的强度，深挖一个项目，还是非常深入的。

然后面试官说看你简历里面有了解RAG相关内容，然后开始问相关的问题，原理是什么，为什么用RAG，解决了什么问题，还有相关的一些问题，最后问到向量表征都有哪些方法，如何做的，这个确实不是很懂，没怎么研究过。

然后反问，问了下后面有几面怎么安排，然后就结束了。后面看果然G了