tremble's blog

浅谈《原神》游戏的理解关于游戏本身游戏本身而言是全平台兼容的角色扮演（RPG）游戏，在更多的时候是划分在手游类别的，在手游中属于天花板的水平，但是相比于很多主机游戏以及部分买断制游戏如埃尔登法环、赛博朋克2077、荒野大镖客等游戏还是有不小的差距。作为一款国产二次元游戏，该游戏做的已经很不错了，自从游戏发布以来，月充值流水屡创新高，小部分的重度氪金用户支撑起了大部分的零氪玩家，不氪金也可以体验到游戏的所有内容和大部分游戏体验，氪金的点主要就在于角色和武器需要抽取，而抽取的成本不低，16元一抽，在非常特殊的情况下甚至需要两千多元才能抽取到一个角色，这也是游戏被诟病的主要一点。 对于游戏受众对于游戏受众而言，可以在游戏中体验到不同的国家，在扮演旅行者的过程中体验到多种多样的内容，很多人是冲着游戏角色来的，也有很多是体验高质量的画风等等。 游戏好的一点是游戏属于内容制作型，属于PVE即玩家对战环境，这样玩家与玩家之间不存在什么竞争关系，这样使得游戏的风气是非常和谐的，在这么长时间的游戏过程中和很多玩家交流，都是非常热心帮忙的，大佬后期长草经常会帮新玩家探索打boss等等；而很多游戏都是属于P ...

ActionFormer论文分享由于水平有限，讲的内容也可能会出现不是很正确的地方，欢迎大家批评指正，沟通交流。今天给大家分享的是之前做过的项目中使用到的一个模型，这个模型在时序定位中取得了非常好的效果，这是Papers with Code上在THUMOS14数据集上的结果，当后面几名还是相差一个点的时候，已经比第二名领先了十多个点，因此我拿来分享一下这个模型，讲一下关于模型的结构以及使用感受。 ActionFormer在THUMOS‘14效果 视频领域常用的数据集THUMOS14：数据集包含大量的人类动作在真实环境中开源视频。 动作包括日常生活动作。THUMOS14的主要挑战是动作实例持续时间的巨大变化。具体来说，短动作实例只能持续十分之一秒，而长动作实例可以持续数百秒。 ActivityNet ：是目前视频动作分析方向最大的数据集，包含分类和检测两个任务。目前的1.3版本有200个类别，涵盖了200种不同的日常活动。 EPIC Kitchens 100：记录了多个多角度、无脚本、本地环境中的厨房场景。它们均来自拍摄者真实的日常饮食生活，并且使用了一种新颖的实时音频评论方法来收集注释 ...

实验室的服务器到了，今天给组里的同学们分享了一下Ubuntu的基本使用，匆忙写了一点相关的东西，顺便发上来，虽然也挺基础的，但反正博客也没多少东西，就记录一下好了。 文件组织结构/为根目录，为系统最基本的目录 /home下有用户名的文件夹，该文件夹就是~为主目录，为日常使用的目录 命令在终端中输入，需要注意当前所在的文件夹 常用命令创建文件夹 1mkdir xx 进入文件夹 1cd xxx 可以使用相对路劲和绝对路径 使用相对目录回到上一级目录 1cd .. 进入根目录 1cd / 根目录下的文件非常重要，不要轻易动。 显示当前文件夹下有哪些文件和文件夹 1ls 后面可以接参数 如果是接-a则是查看隐藏文件 1ls -a 如果后接-l则是查看详细信息，包括权限 vim的使用 vim是一个非常经典的文件编辑工具 1vim hello.py 即可进入编辑 进入模式之后可以点击键盘的i或者a插入，即可输入，方向键可以控制，详细的命令很多，可以自行查询 编辑完成之后，需要点击esc退出编辑模式 随后点击shift + :，就是输入:，然后输入w表示保存，随后输入q表示退出 即输入 ...

【论文阅读】 Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition简介在计算机视觉中高分辨的表示是非常重要的，HRNet是用于识别的高分辨网络，广泛的用于姿态检测以及语义分割中，也可用于目标检测。 网络结构相比一般的网络，HRNet具有特殊的结构，一般的卷积神经网络往往是随着网络的深入，特征图的分辨率逐渐由高到低，这样的网络结构设计适合一般的视觉问题，视觉空间信息都是冗余的，对信息的精准度要求不高，但是这种结构在面对关键点检测以及语义分割问题的时候就不能很好的完成任务，精准度不够。因此就有了HRNet的结构设计如下图所示：HRNet网络在模型的整个过程中都能保持高分辨率，采用并行的网络，不同的流的分辨率不同，在网络的第n个阶段有n流个网络，从前往后每次下采样一个流，同时在阶段的连接出对信息进行交汇，从高分辨率使用卷积到低分辨率，从低分辨率的流上采样到高分辨率的流，最终得到模型。模型的特色有两点： 使用并行连接从高到低分辨率的卷积流 跨分辨率反复交换信息 使用并行连接使得在整个过程中都保持了高分辨率的表 ...

我终于把图床修好了之前gitee的图床用不了，因此这段时间博客都一片404（其实本来也影响不大，毕竟也没几篇博客），今天总算抽出时间修一下，虽然不是什么特别麻烦的事，就是懒。之前的图还真是手动一个一个传的，效率太低，现在用了typora+picgo+github，总算是能用了，方便了不少，希望以后会多更新下吧。之前说的要把大作业都传上去，也能方便后面的学弟学妹，但是后面要么懒，要么就做毕设，最近毕设做的差不多了，又要开始准备做研究生的项目了（虽然确实不多）。 不过前段时间做的一个有意义的事是联系了两个小伙伴，把自己的考研经历分享到了GitHub，三人成绩还行（平均380+），也上岸了，下一篇就分享一下经历。 最近在做毕设论文的修改，同时也学习一下深度学习相关领域的知识，毕竟准研究生了，要学的很多东西可以先准备着了。

Ubuntu 20.04下Pytorch深度学习环境搭建以及常用工具配置作者：CoderJackZhu 从事计算机相关行业的在今后学习工作过程中总会接触到Linux系统，而且在很多情况下，Windows下可能会出现一些奇奇怪怪的bug，这些问题部分是系统的问题导致的，比如常见的路径中不能带中文。深度学习环境有时候为了更好的管理机器，取得更好的效率也常常采用Linux系统，这里选择Ubuntu是对于个人的萌新而言，应该选择尽量大众些的系统，出问题也容易找到解决办法，比如由于各种误操作，linux系统我至少已经重装过不下二十次了，为了更好的学习相关知识，这样一个系统的搭建也是需要的，这里写出这个博客为了方便使用，也让我之后重装系统的时候不用再找好几个博客了。 “双系统”中Ubuntu安装这里的所说的双系统并不是真正的单个硬盘上多个挂载点的双系统，而是把第二个系统装在移动硬盘里面，这样正常开机默认还是Windows系统，需要选择系统就在进入系统时长按F11（不同品牌电脑不同），选择相应的系统就可以进入了，这样的安装相比一个硬盘上多个挂载点简易不少，配置难度低，而且不易出问题，不然一不小心两个 ...

考研后的感想想法今天是考研后的第二天晚上，考研生活算是过去了，然后就是之后的新生活了，对于之后的安排，目前来看，主线是做毕业设计，在期间可以学习一些东西。我计划近期将之前做过的大作业再复习一遍，然后整理出来，发到博客里，这不是什么大的任务，我打算先从这样的小事做起，慢慢学知识。毕竟，在有目标的情况下很多时候还不一定能一直坚持做事，现在时间比较闲了，能做多少事就比较随缘了。

艰难的第一次搭博客其实我在很早之前就想搭博客，大概大一开始的时候，就想着做一些有意义，有兴趣的事，结果一直拖到了现在才开始真正意义上的实践，我也是趁着这次对大一的培训搭建博客，顺便才开始做，看上去不是很难的一件事，实际去做，我却遇到了很多困难，就光配置markdown的front-matter的时候，因为不知道里面还有其他东西，就一直报错，而且和其他一起弄的，我还找不到原因，就导致我花了很大的时间，最后遇到的一个问题是图片的在线存储问题，最后用的码云的仓库来放的，最后头像也解决了，我才能说，我基本才算是搭建成了一个基本的框架。哎，之前跟现在相比，其实并不忙的，但也是懒，还有各种找的原因，结果到现在，对这样搭博客的基本知识都还都不太了解，有点小愧疚，以后还是得加把劲了。现在还有一堆大作业要去写，剩下的时间也不多了，就先这样吧。