秋招面试总结分享
秋招基本也结束了,这里对整个过程进行复盘和总结,也是提前备战明年的春招。
这次秋招前期一直0offer,直到11月多才逐渐有差不多几家,最后开出来了一些,最终还是决定去钱多的地方,毕竟现在工作都不稳,钱多才是王道。
面试前的内容算法 vs 开发对于算法和开发的选择,我还是选择了算法,他们都说算法要有顶会,但是其实这个因素影响没有那么大的,我觉得不一定需要顶会,但是论文还是要有的,毕竟算法岗。没有顶会的情况下最重要的就是实习了,实习一定要把握住,这个可比顶会好拿到多了。我看往前几届的师兄师姐都去的开发岗,基本都是Java,但是这块我又不擅长,突击几个月还不一定有本科生学的好,干脆all in 算法了。毕竟算法还是比开发高很多的,还是可以冲下的。
另外一个选择的区别就是个人选择和未来规划,如果本科双非,同时没有科研论文,还没有实习,而且不打算后面卷,而是打算过几年回老家附近的地方,或者直接一步到位去二线城市,肯定直接Java,毕竟选择面非常广,Java的岗位数量遥遥领先,而且去国企银行运营商都好找工作。
如果还更有些追求,打算去大厂干几年,算法还是更好的,只是本科双非其实不算主要的问题,前 ...
秋招金山面试分享
一面今天9.30面的金山,金山这个面试基本是我面试过程最难的几个了,本来面试计划时间半小时,结果面了一个小时,面试官非常深挖项目,问的非常细,而且非常的耐心,里面就问了两个八股,看来要准备的还真的需要很多。
首先是自我介绍,然后问了下我的实习,第一部分主要是针对实习的具体内容展开,我先讲完做了啥,
用了什么模型,参数是多少,量级是多少,为什么用千问,盘古智子,千问大模型版本,结构,最大上下文长度是多少,怎么评测,选取哪个大模型。大模型训练出来的结果如何评价,用的什么指标。
LoRA微调原理,训练哪些层,都哪些超参数,超参数怎么设置的。
前面这块我了解的不是特别深入,然后就开始讲Prompt这块关于具体任务的内容,数据集怎么构造的,为什么这么构建,标注数据有什么问题,数据量多少,这个项目最终的好坏如何评价。
后面上线需要解决什么问题,是效果达不到,还是速度达不到,还是其他问题,千问的模型是否可以上线,解决方案是什么,后续怎么做。
还问了大模型的分布式这块了解不,我问是不是deepspeed这种,是,这块说了两句,不是特别懂。
然后问我后面哪个项目感觉做的比较深入,然后我说了第一个项目做的 ...
秋招中金所面试分享
一面11.1下午这次面的是中金所的子公司,总共就面了15分钟,几乎没问技术。
过去首先自我介绍,然后问了下华为实习是不是能转正,我说不能,然后说现在华子秋招还没开。
然后问我是否了解这个公司,我说是金融方面的,具体还不是很了解。
问我最近在看什么书,我说最近秋招,所以在看人工智能方面的书,根据不不同的阶段和任务看书。
然后问我找工作有多个offer的时候看重什么,我说第一看公司的发展,第二个人能力的培养,第三个是薪资福利。
然后让我找一个印象深刻的经历,展开讲讲,我就讲了下实习的内容,讲完他都没问问题,直接就到了反问环节。
我就反问部门具体是什么业务,哪方面的,他说前沿技术岗,一个是跟踪行业发展,探索落地,各种大模型区块链都有涉及,这个部门是运维的,就是前沿技术在这块的应用。
然后我问了下后面还有几面,他说如果一面过了的话二面是具体岗位相关的技术,三面是HR面。
总体来说还是太简短了,相比上午面一个小时还是差很多。
秋招蔚来面试分享
一面这次面的是蔚来,开始面试官很热情,上来介绍他们部门是自动驾驶的芯片的,然后我自我介绍,然后就开始问问题了。这次面了一个小时,可以说底裤都被扒的干干净净,好多问题都没回答上来,感觉是要G了。
这次没问实习,毕竟实习是做大模型的,这边完全不做大模型了,纯视觉,所以问的我的项目。
首先第一个项目,这个是我研究生做的第一个项目,讲完问了效果误差如何,是否满足需要,我说误差1%差不多是可以用了,而且成本低,这块简单问了下,还问了整个过程都用了哪些模型。又问了我用的MMPose框架内部是怎么实现的,这个框架我还真不是特别了解,只是用过,所以回答的不是很好。然后问我这块目标检测用的模型,这块是项目中很小的一个点,我都没准备,结果问到了,我就回答不好了。
然后第二个项目,这个讲完主体后,让我讲下这个过程用了什么模型,我讲了下还有效果。然后问实时性什么的是否满足需要,我就讲了下整体的流程架构。然后问这个项目的难点是什么,我说主要应该是解决具体的问题。然后问我有没有做边缘部署,我说这个本来有这个需求,但是后面没谈好,就没做了。还问了项目指标到多少,评价指标如何设计的,这块也是回答了个大概。
然后问第三 ...
秋招广联达
一面
30下午面试的广联达,这是个做建筑设计的公司,过去自我介绍完,他们好像主要是偏视觉一些,所以先问了我第一个项目,讲完之后追问了一些细节,包括问用的什么模型,模型的结构是什么。然后其他的问了下实习的内容,我就把实习的内容讲了一遍,他就问了下相比之前的效果如何,我说主要是业务流程上的改进,用大模型来完成这些事情。
之后他想问八股,我说计组计网操作系统编译原理都没学过,他就问了下如何处理类别不均的问题,这个我举了我实习时候的例子,再结合了之前做一般小模型时候的一些处理方法,给出了一些回答。
然后是问他们部门,他介绍了下他们公司主要偏视觉一些,是建筑信息化方面的公司,涉及图文生成和3DGS之类的,我也聊了下先关的内容。
秋招上海银行面试分享
一面AI面虽然是AI面试,但是还是记录一下,面试的内容,这个相当于是综合面试的题提前到了技术面之前了。这些内容还是需要总结一下,也是后面面试可能会问的问题。
具体有7个题分别需要录制两分钟的视频,第一个是自我介绍,包含学校、实习、项目、技能、兴趣爱好这些部分。
后面有印象最深的项目是什么,具体哪个?
第五个题目是如何促成他人意见和自己达成一致,会因此感到压力吗?
第六个题目是你制定过最成功的计划是什么?
最后一个题目是简述自己的优势和劣势和未来的职业规划?
这些题目有30秒的思考时间,难度有一些的,还是要提前准备一下的。
二面人工面这次面试大概35分钟,基本问的也算全,不过后面的都没问。线上腾讯会议面试,有两个面试官,第一个面的时候第二个听。
第一个面试官,过去先自我介绍,然后讲实习做的啥,先讲了背景,然后按照要求说了输入输出和目的,只讲了一个点,中间问了很多细节,数据多少条,正负样本配比是否合适。用的啥模型训练的,现在主流的大模型结构是什么样的,这个我都没回答完,就打断了。然后问我大模型在银行场景中如何应用,我就说了下目前主要在知识库和智能客服结合RAG和Agent这块做的,其他倒是 ...
秋招百信银行面试分享
一面这次面试是电话面试,大概40分钟。
首先自我介绍,然后问实习,讲完问的问题有,大模型相比传统业务的优势, 样本的评测标准是否和之前的一样,这个项目后面是否可以做成纯大模型提取学习,等等之类的。问了这些就是八股了,现在主流都有哪些大模型,他们的结构是啥样的,我介绍完问ChatGLM为什么不是纯Decoder的,具体是采用了什么结构,这块我就答不上来了。
然后是问后面的第一个项目,有论文这个,把大致的内容讲了下,这块没怎么问。
然后就问到最后一个项目,说其中的量化剪枝这块怎么做的,这块我讲的不太清楚,涉及CPP的这块讲了下,还有部署和服务这块怎么做的大致讲了下。
然后反问,问具体部门做啥,具体是大模型的工程应用团队,然后就结束了。
秋招虾皮面试分享
一面这次面了33分钟,过去他先简单介绍他们情况,搜广推部门啥的,自我介绍完,先问了实习做的啥,然后我讲完了点,然后面试官说后面不用讲了,然后开始问,相对之前相比的优点,也问了一些里面的细节,主要还是业务流程方面的,没有仔细问模型本身相关的东西。然后是关于后面是否能上线,有啥问题。还问了大模型实际提高速度如何做,我说选用性能足够的小模型,量化剪枝蒸馏。
后面的项目好像没问,毕竟确实也不怎么相关。
然后说既然是搜广推,出个算法题,模型预测的一个排序和实际的排序,如[1,3,2,5,4]和实际的顺序[1,2,3,4,5],设计一个函数给模型的输出打分,这块我大致思考了下,说了个思路,然后让实现,我就开始写
12345678910111213def main(): n = len(rank1) rank1_dict = {value: idx for idx, value in enumerate(rank1)} rank2_dict = {value: idx for idx, value in enumerate(rank2)} ...
秋招招联面试分享
一面这次面试的时间还挺短的,应该是22分钟,过去自我介绍完,先问了实习做的啥,然后大致讲了讲,然后问效果和之前的比如何,然后问了一些细节,是否上线。
然后问哪个项目做的深,第一个项目讲了讲,讲了大致背景和做法,都没有讲具体的结构流程,问了几个问题,包括数据、标注,和之前的比做的意义,做出的效果啥的,还有这个项目是不是自己做的,在其中什么角色。
然后问我如何职业规划和方向,想做啥,我说这些都比较通,都可以做。然后是城市的问题,这些城市我都差不多可以接受。
然后问我了不了解他们公司,这块我还真不怎么了解。然后问我有没有其他的offer,我说有几个在流程中。
最后反问,问了公司具体的业务,他们这个包括的比较多,CV、NLP大模型、语音这些都做。
秋招华为面试分享
一面15号的比较早,9:30左右,等了一会,叫号,过去面试,自我介绍完,先拿出来了笔试时候的题目让复盘一下,我用的还是投实习时候过的,正式批就没有笔试,简单看下,大致说出了思路。
然后说重点讲三个项目,我就讲一个实习+两个项目了。
开始问实习,也是介绍完之后问细节,具体也问了不少,然后讲第一个和第二个项目,讲完让手撕个题目,题目是一段01的比特流字符串,给一个target是0或者1,然后比特流只能变一位,求最多多少个连续的target,想了几分钟双指针写了出来。总体来说,一面还是比较友好的。
二面等了一会就二面了,二面过去自我介绍完,我讲完实习,就问了几个套路性的常用问题,大概不到十分钟,然后就给一个手撕题目,场景题,用卷积算二阶导,对图像做边缘检测。这个没怎么见过,没想出来,要用题目给定的方法做,大致写了下,然后就结束了,写的应该不太对。面试官直接说今天面试结束了可以回去了,然后就短信通知今天的结束了,进入系统一看,果然挂了。
这种手撕场景题不太好准备,没得办法,二面都没怎么问,手撕g就g了,这题真没见过,太难了,全程都没问八股,二面一堆项目都没问,实习问的比一面还浅,没办法。
我回 ...