tremble的个人博客

【论文阅读】 Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition简介在计算机视觉中高分辨的表示是非常重要的，HRNet是用于识别的高分辨网络，广泛的用于姿态检测以及语义分割中，也可用于目标检测。 网络结构相比一般的网络，HRNet具有特殊的结构，一般的卷积神经网络往往是随着网络的深入，特征图的分辨率逐渐由高到低，这样的网络结构设计适合一般的视觉问题，视觉空间信息都是冗余的，对信息的精准度要求不高，但是这种结构在面对关键点检测以及语义分割问题的时候就不能很好的完成任务，精准度不够。因此就有了HRNet的结构设计如下图所示：HRNet网络在模型的整个过程中都能保持高分辨率，采用并行的网络，不同的流的分辨率不同，在网络的第n个阶段有n流个网络，从前往后每次下采样一个流，同时在阶段的连接出对信息进行交汇，从高分辨率使用卷积到低分辨率，从低分辨率的流上采样到高分辨率的流，最终得到模型。模型的特色有两点： 使用并行连接从高到低分辨率的卷积流 跨分辨率反复交换信息 使用并行连接使得在整个过程中都保持了高分辨率的表 ...

我终于把图床修好了之前gitee的图床用不了，因此这段时间博客都一片404（其实本来也影响不大，毕竟也没几篇博客），今天总算抽出时间修一下，虽然不是什么特别麻烦的事，就是懒。之前的图还真是手动一个一个传的，效率太低，现在用了typora+picgo+github，总算是能用了，方便了不少，希望以后会多更新下吧。之前说的要把大作业都传上去，也能方便后面的学弟学妹，但是后面要么懒，要么就做毕设，最近毕设做的差不多了，又要开始准备做研究生的项目了（虽然确实不多）。 不过前段时间做的一个有意义的事是联系了两个小伙伴，把自己的考研经历分享到了GitHub，三人成绩还行（平均380+），也上岸了，下一篇就分享一下经历。 最近在做毕设论文的修改，同时也学习一下深度学习相关领域的知识，毕竟准研究生了，要学的很多东西可以先准备着了。

Ubuntu 20.04下Pytorch深度学习环境搭建以及常用工具配置作者：CoderJackZhu 从事计算机相关行业的在今后学习工作过程中总会接触到Linux系统，而且在很多情况下，Windows下可能会出现一些奇奇怪怪的bug，这些问题部分是系统的问题导致的，比如常见的路径中不能带中文。深度学习环境有时候为了更好的管理机器，取得更好的效率也常常采用Linux系统，这里选择Ubuntu是对于个人的萌新而言，应该选择尽量大众些的系统，出问题也容易找到解决办法，比如由于各种误操作，linux系统我至少已经重装过不下二十次了，为了更好的学习相关知识，这样一个系统的搭建也是需要的，这里写出这个博客为了方便使用，也让我之后重装系统的时候不用再找好几个博客了。 “双系统”中Ubuntu安装这里的所说的双系统并不是真正的单个硬盘上多个挂载点的双系统，而是把第二个系统装在移动硬盘里面，这样正常开机默认还是Windows系统，需要选择系统就在进入系统时长按F11（不同品牌电脑不同），选择相应的系统就可以进入了，这样的安装相比一个硬盘上多个挂载点简易不少，配置难度低，而且不易出问题，不然一不小心两个 ...

考研后的感想想法今天是考研后的第二天晚上，考研生活算是过去了，然后就是之后的新生活了，对于之后的安排，目前来看，主线是做毕业设计，在期间可以学习一些东西。我计划近期将之前做过的大作业再复习一遍，然后整理出来，发到博客里，这不是什么大的任务，我打算先从这样的小事做起，慢慢学知识。毕竟，在有目标的情况下很多时候还不一定能一直坚持做事，现在时间比较闲了，能做多少事就比较随缘了。

艰难的第一次搭博客其实我在很早之前就想搭博客，大概大一开始的时候，就想着做一些有意义，有兴趣的事，结果一直拖到了现在才开始真正意义上的实践，我也是趁着这次对大一的培训搭建博客，顺便才开始做，看上去不是很难的一件事，实际去做，我却遇到了很多困难，就光配置markdown的front-matter的时候，因为不知道里面还有其他东西，就一直报错，而且和其他一起弄的，我还找不到原因，就导致我花了很大的时间，最后遇到的一个问题是图片的在线存储问题，最后用的码云的仓库来放的，最后头像也解决了，我才能说，我基本才算是搭建成了一个基本的框架。哎，之前跟现在相比，其实并不忙的，但也是懒，还有各种找的原因，结果到现在，对这样搭博客的基本知识都还都不太了解，有点小愧疚，以后还是得加把劲了。现在还有一堆大作业要去写，剩下的时间也不多了，就先这样吧。