秋招美团机器学习面试分享
一面
这次面试是秋招正式批的第一个面试,八股什么的也都没有准备,就直接开始面试了。
首先介绍一下自己,介绍完之后问实习的经历,然后我就讲了讲业务背景是什么,自己在里面干了什么,但是面试官应该不是做这个的,所以也不是很感兴趣。
然后开始问我的第一个项目,这个发了论文的,问这个项目是背景和做了什么,问了下细节,把大致的流程讲了差不多,然后问这个项目的难点是什么,这个我倒是没有怎么总结,因为都没有说很难的地方。
然后面试官开始问八股了,YOLO相关的内容,按说我做的视觉项目比较多,这块应该比较懂,不过这块确实很久没看过了,连续问了三个问题回答的都一般,首先让我讲yolo的大致结构,我讲到提特征用darknet,然后讲为什么用darknet不用resnet,这块我就已经忘了,然后讲池化金字塔融合有哪些形式是什么样的,我就简单讲了下,也说的不是很清楚,然后后面的模块简单说了下,之后问发展过程的演变我也是只简单说了下。然后问了下yolo的图像增强方法都有哪些,我简单说了一两个,不太行,回去还是要准备下。
之后是问第二个项目是做什么的,然后我大致讲了下背景和具体怎么做的,然后这块也没有问太多,毕竟这个含金量也不是很高。
之后就直接让手撕了,这次考的题目是求最长的斐波那契数列子序列的长度,想了会也写了出来。
然后是反问环节,我问了问他们部门具体是做什么的,然后这块我也简单聊了聊3dgs和无人机相关那些东西,然后面试官说感谢你的参与,然后就结束了。
二面
9.18号下午三点的面试,这次面的挺延伸的。
过去首先自我介绍,然后让我挑一个认为做的深的项目讲一下,我就讲了下第一个项目,然后首先讲背景,这里就讲了好久,我说这个可以降温增效,面试官就要很清楚的了解,到底降低了什么成本,是在性能的改进,还是成本的改进,还是时间的改进,这个明确之后,才继续讲。然后是讲技术方案,这块也是细致的扣,技术如何这样做会不会有误差,如何保证,具体怎么做。然后是问认为这个项目的难点是什么,我说主要是把这个整个体系实现出来,然后大致讲讲如何看待这个事,是因为在学校和公司的差异。之后就是一个问题,关于测量的真实值如何获得,我简单说了下。然后是开放性问题,问给很多很多钱的情况下如何找到精准真实值,我说找很多专业人士,然后用好的仪器,然后面试官问还有啥,我说不知道了,然后面试官给了点提示,无人驾驶的,然后我说多模态融合激光雷达什么的,也算是答的差不多。后面也是开放的聊了一些。
之后是代码环境,要求实现一个容器,其中两个函数实现增加元素和删除元素,然后一开始懵逼,提示了下大致写了下思路,时间不够就把大致怎么实现的说了下,也算是差不多说清楚了,就是代码写的还不太完整。
总体来说,这种很延伸的还是很难的。