Jack's Blog

一面这次面试进去面试官就说时间紧，咱们尽快，晚上七点半的面试，看起来这公司还是要加班很多的。 进去先自我介绍，然后问了我最后面的一个项目，谈谈做的啥，然后问了下细节，数据处理，标注，处理啥的。然后问有啥项目感觉比较有内容的，然后我说了下第一个项目，讲讲背景和具体怎么做的，讲了一些，但是创新性不够，问这个项目的难点在哪里。后面又问了问实习做的啥，然后我就讲具体做的什么，这块也追问了一些细节，然后没讲完，面试官就说时间不多了，然后反问，我问进去是做啥，他说一面只是初筛，具体的方向和部分还是会具体分配，然后就结束了。 总的来说，得物这个一面是目前线上面试的里面时间最短的，没有之一，部分线下面试有不超过半小时的，这个面试都不到半小时，就问了下项目和实习，没有八股和手撕部分，像淘天这种，八股和手撕是主要，风格还很不一样，不过我八股和手撕都准备的不太好，所以这种风格也不能算太差吧，至少比手撕不出来好。 面完后面看果然已经挂了。

一面9.19面试的，前面投实习的时候再加秋招前面简历挂了好多次了，这次面的时候就感觉大概率也g了，果然面完半小时就挂了。 面试过去首先面试官介绍了他们部门是做什么的，然后我做了自我介绍，然后面试官说给你三十分钟，让手撕三个力扣题，第一个是写一个查找字符串数组中的最长公共前缀； 123456789101112131415161718192021def longest_common_prefix(strs): if not strs: return "" # 取第一个字符串作为基准进行比较 prefix = strs[0] # 遍历数组中剩下的字符串 for s in strs[1:]: # 逐渐缩短前缀，直到找到公共前缀 while s[:len(prefix)] != prefix: prefix = prefix[:-1] if not prefix: return "" ...

一面这次面试是秋招正式批的第一个线下面试，问的比较浅显，我查了下，一面应该是技术面，不过好像技术的东西问的不多。 过去首先检查学生证和身份证，然后给简历，自我介绍，然后就要看成绩单，问有没有论文，我说有论文，之后让介绍实习做了啥，难点是啥，大致说下我的工作。其他的项目都没怎么问到。 然后问我是想做哪方面的，是大模型研发微调还是应用，我说尽可能的偏向研发，然后问从哪个项目可以提现这个能力，我说前面做的项目应用的比较多，但是倾向还是偏向更技术一些的。 然后反问，然后我问了问部门是做啥的，他说看我意愿分配到适合的部门，面试二十多分钟就结束了，也没有力扣环节。 二面一面完很快就发了二面的预约，9.18 上午的面试，这次人巨多， 等了好久，过去还是先检查学生证和身份证，然后给简历，自我介绍，这次涉及技术的更少了。问了爱好，实习的收获有哪些，然后我就详细讲了讲这块关于实习和在学校。 之后是问对中兴了解如何，如何看待加班，期望薪酬是多少，有没有其他的offer，我说了下，然后问我有没有问题，我问了问部门是做啥的，然后面试官说一面没问吗，确实没问，然后问意向地点去哪里，我说杭州或者北上广深这种一线城市 ...

一面这次面试是秋招正式批的第一个面试，八股什么的也都没有准备，就直接开始面试了。 首先介绍一下自己，介绍完之后问实习的经历，然后我就讲了讲业务背景是什么，自己在里面干了什么，但是面试官应该不是做这个的，所以也不是很感兴趣。 然后开始问我的第一个项目，这个发了论文的，问这个项目是背景和做了什么，问了下细节，把大致的流程讲了差不多，然后问这个项目的难点是什么，这个我倒是没有怎么总结，因为都没有说很难的地方。 然后面试官开始问八股了，YOLO相关的内容，按说我做的视觉项目比较多，这块应该比较懂，不过这块确实很久没看过了，连续问了三个问题回答的都一般，首先让我讲yolo的大致结构，我讲到提特征用darknet，然后讲为什么用darknet不用resnet，这块我就已经忘了，然后讲池化金字塔融合有哪些形式是什么样的，我就简单讲了下，也说的不是很清楚，然后后面的模块简单说了下，之后问发展过程的演变我也是只简单说了下。然后问了下yolo的图像增强方法都有哪些，我简单说了一两个，不太行，回去还是要准备下。 之后是问第二个项目是做什么的，然后我大致讲了下背景和具体怎么做的，然后这块也没有问太多，毕竟这个 ...

一面今天周一我六点多下班就回来面试，面试官首先让我自我介绍，然后我自我介绍完，然后是简单问一下我项目情况以及简历上各种内容的情况，然后展开论文讲解，然后我就把论文的背景和内容，然后创新点什么的讲解了一下，然后突出自己的优势，做的比较多学习新东西比较快。 然后问了问自己在华为实习，这段时间都做了什么？然后我也是简单讲了讲背景，然后讲自己在做的东西这块儿内容有些单薄，后面要丰富一下，这块儿我都没有怎么准备，所以说着坑坑巴巴的。 然后面试官问自己，在之前遇到什么困难，然后怎么解决的，然后我就换方向这个内容展开讲了讲，说之前遇到这些困难，当然现在解决了，现在做新东西学东西新东西都挺快。 然后面试官说让手撕代码，然后我说这块儿还没怎么开始准备秋招，然后给了一个题，对于一个长度为六的链表，然后如何反转456项，然后我就按照最简单粗暴的方法，然后他说长度不定，用通用的方法来做，然后我就用一般的方法做基本思路，还是说出来了，先找到一半的节点的头节点，然后面试官说，既然有思路，那就让本地IDE写了。我简单写了写，然后卡住了，翻转这块。想了一会儿，想出来了，这块儿也花了一会儿，还是不是很熟练。 然后面试官 ...

面试前的内容本来投的计算机视觉，但是一直在简历筛选中，5.26我看腾讯实习都快结束了，视觉这块肯定做不了，改投了机器学习，然后昨天就接到了约面，今天上午面，腾讯的算法好像就叫技术研究-机器学习方向。 面试面试首先让做自我介绍，之后让选一个项目深入讲解，我做的通用项目比较多，然后大致概括了下，之后选了一个项目，然后问这个项目做的啥，技术亮点是啥，这里问的也是很细，然后我说主要还是任务上应用到这个领域，然后问如何衡量效果，设计什么指标，效果如何，误差是多少；然后是问数据量多少，是否足够，如何判断数据量足够，质量如何，进行了什么预处理；讲具体用了mmseg这个框架，然后问具体用了什么模型，为什么选这个模型，这个模型结构是什么，模型的优缺点是什么。 然后让讲解一下YOLO系列，这块我没法详细的讲解，只能说个大体框架，然后每一代的改进简单提了一点，也没详细讲出来。 然后让讲transformer的结构，我大致讲了下，然后问qkv的物理意义，问为什么现在大模型都是decoder结构的，大致说了下和bert的区别，然后其中讲的比较宏观。 所以面试官问了SAM了解的如何，这块我还真不太了解，然后说用了 ...

面试前的内容本来阿里国际投的算法工程，结果简历筛选就没过，然后给调到了大模型应用开发，这块我没做过具体项目，感觉是要G了。 果然G了 面试这块首先是做了两分钟的自我介绍，然后问哪个项目印象深刻，然后讲了下，之后问论文，然后简单讲下，然后说有没有网络模型的创新，我说这块没有；然后简单问下大模型知道多少，我简单说了一点理论和应用上的了解；关于项目和论文，也基本没有追问，没有仔细考察，可能毕竟和大模型差的也很多吧，然后就是反问环节，问了部门是做啥的，然后说主要是做大模型的应用开发，然后具体说是做应用，设计一些模型改进和调整什么的。 手撕代码力扣这块我做的确实还是不到位，大部分手撕都做不出来，这次出的是对一个$\m \times n$的矩阵，从每行中取出一个数然后相加，使得总和与一个target值的绝对差最小，绝对差是值两个数之差的绝对值，然后我就想半天也没想出来，然后就结束了。 总结这次面试感觉还是挺差的，毕竟大模型这块我没做过，也没怎么了解，力扣这块也是要多刷题，总之这次感觉是有点KPI面，问的也比较粗略，感觉肯定是G了。

面试前的内容本来今天中午是打算面钉钉的，前面推了三次，终于约到了今天中午，结果提前淘天打电话让直接面试了，所以今天就先面了淘天 淘天面试在之前的时候淘天的视觉已经G了 事实证明，视觉这块真不行，要求太高了，真做不了，不是简历挂就是面试挂，今天给调到了机器学习。 面试首先就是自我介绍，然后开始问项目，问哪个项目印象深刻，然后就重点讲了第三个项目，讲了之后问论文做了啥，大致都讲了下，然后是比赛，问做的过程中用了什么方法，前几名是用的什么方法，有什么差距，具体是哪里的差距；然后我用的什么方法，有什么亮点，我说前几名用的主要方法都差不太多，重点在于策略和具体的应用调整。反正这块主要就是拷问简历上的项目了，毕竟前面笔试啥的都弄了，算法八股倒是没问。 之后是反问环节，然后问他们部门是做什么的，然后说他们主要是做搜广推的，主要是搜索和广告，然后大致讲了做啥。 已经G了 钉钉面试刚面完淘天就是面钉钉，钉钉的这个笔试和面试挨着的，这个笔试不是力扣算法题，而是深度学习方面的题，首先手撕三选二： 层归一化 多头注意力 kmeans 层归一化我确实不太会理论，就没写，多头注意力是经典手撕了，凑合写了下 ...

面试凉经估计没有二面了，这次被拷打的狠狠的，估计是无了，第一次视觉面，没有准备相关内容,第二天去看，果然已经流程结束 自我介绍和前面一样先自我介绍。 项目拷打这次我投的计算机视觉算法，面试的比较对口，面试官就问的很细，面试首先是问了几个项目的内容，我前面做的任务主要是通用视觉目标检测、姿态估计、分割等这些的项目，这些项目都没什么深度，主要是用，然后问的很细，就很难受，被拷打出来了没做啥有深度的内容，主要是应用，这块就不太行了。前面的面试面试官不是研究视觉的，就只大致问问做项目过程中遇到的难点，困难如何解决的，这次要先把做的任务说清楚，不清楚就会继续不断追问，然后说清楚做了什么，涉及较难的部分还会重点追问。但是这部分我往往都是只应用，并没有结构上的创新，然后具体用的什么模型，如何训练，如何处理，等等都会追问，问的非常细，项目虽然是自己做的，但是很多东西也没怎么想到，就非常难受。这里面除了一个配准的专利面试官可能没做过没问，其他所有项目比赛都非常仔细的抠细节。 现在想想，前面做过的项目也没有系统的整理里面的亮点和创新点等等，而且做的时候也很多时候只是用现有的技术做了，但是没有去想过创新点， ...

这个稿子是我面试完回忆用语音转文字记录的，然后我稍微整理了一下，然后就是这个样子。 一面面试首先面试让我自我介绍然后简单介绍一下学校以及参加的项目。简单介绍完，然后就开始问题项目的情况。我说做的项目有一些。主要是研究方向是医学影像，然后前面做的视觉项目，然后我还有一个论文，然后论文做的啥。然后我说我参加了一些竞赛，本科参加的数学建模和数学竞赛。然后问我在项目中遇到了什么问题，然后怎么解决的然后我举了个在实际项目中解决问题的方法。 然后我说我个人比较喜欢学习新技术，各方面都了解了一些。其他简单问了一点，具体忘了。然后面试就让写个题，这个题就是类似131切割回文字符串，用最小的切割次数是分割字符串，每一个部分都是回文字符串。然后我煎熬了半天写不出来，只能跟面试官说这是一个动态规划问题。然后问我刷了多少题，我说我最近两个月才开始刷，才是力扣刷了100道。然后我说我数据结构算法是大二学的，现在才刚学，不是特别清楚。 机器学习相对更清楚一点，然后就开始问我图像处理算法。然后问我的边缘检测用什么算子，然后我忘了是叫什么名字，然后简单画了一个图，但是这个9×9的这个表格中间填啥我给忘了。然后又问我在 ...